KakaoTalk-channel-WeatherToday

개요

지역 날씨 정보를 카카오톡 채널로 전달하는 봇 프로젝트입니다. 공공 API와 외부 날씨 데이터를 수집하고, 사용자에게 특정 시간대에 날씨 정보를 제공하는 흐름을 목표로 했습니다.

저장소

GitHub - bnbong/KakaoTalk-channel-WeatherToday: <개인 프로젝트> A weather forecasting KakaoTalk channel which informs local weather.

<개인 프로젝트> A weather forecasting KakaoTalk channel which informs local weather. - bnbong/KakaoTalk-channel-WeatherToday

GitHub

문제와 접근 방식

날씨 서비스는 많지만, 사용자가 매번 앱을 열어 확인하기보다 메신저 안에서 바로 받는 경험에 무게를 두고 싶었습니다. 그래서 별도 모바일 앱 대신 카카오톡 채널 + 챗봇 구조를 택했습니다.

핵심 흐름은 이렇습니다.

• 외부 날씨 데이터를 수집
• 지역/시간 기준으로 정리
• 카카오톡 채널 사용자에게 전달

왜 FastAPI였는가

챗봇 연동용 API는 비교적 가볍고, 빠르게 문서화하며, 외부 서비스와 붙이기 쉬워야 했습니다. FastAPI는 이 요구에 잘 맞았습니다.

• 입력/응답 스키마를 명확히 정의하기 쉽습니다.
• Swagger 문서로 빠르게 테스트할 수 있습니다.
• 데이터 수집 모듈과 API 계층을 분리하기 편합니다.

운영 구조

• Oracle Cloud Osaka 리전
• Docker / Docker Hub
• PostgreSQL
• Uvicorn
• Jenkins 기반 배포 흐름

메신저 봇은 "항상 켜져 있어야 한다"는 점이 중요했기 때문에, 개발 환경보다 운영 안정성을 먼저 고민하게 되는 프로젝트였습니다.

제가 맡은 역할

• 백엔드 개발
• 날씨 데이터 수집/전송 모듈 구현
• 카카오톡 채널 구성
• 배포 파이프라인 정리
• 문서화

배운 점

• 챗봇 프로젝트는 UI보다도 외부 플랫폼 제약과 데이터 흐름을 이해하는 일이 더 중요합니다.
• 메신저 기반 서비스는 API 서버 하나만 잘 만든다고 끝나는 게 아니라, 플랫폼 설정, 배포, 장애 대응까지 함께 묶어서 봐야 했습니다.